| 基于Renyi熵与PSO算法的图像多级阈值分割 |
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| 引用本文： | 聂方彦,张平凤,潘梅森,张奋.基于Renyi熵与PSO算法的图像多级阈值分割[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2013(3):44-48,52. |
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| 作者姓名： | 聂方彦 张平凤 潘梅森 张奋 |
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| 作者单位： | 湖南文理学院 图形图像处理技术研究所，湖南 常德，415000;湖南文理学院 图形图像处理技术研究所，湖南 常德，415000;湖南文理学院 图形图像处理技术研究所，湖南 常德，415000;湖南文理学院 图形图像处理技术研究所，湖南 常德，415000 |
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| 基金项目： | 湖南省普通高校青年骨干教师培养对象资助项目(湘教通(2011)388号);湖南文理学院博士科研启动基金资助项目(107|13101022) |
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| 摘 要： | 在图像阈值分割方法中,Renyi熵法因其显著效能而得到大量应用.为了更好地发挥Renyi熵在图像分割中的应用,提出把Renyi熵法扩展到图像多级阈值化问题.然而,由于计算时间复杂度上的高要求,很难把这种有效的技术推广到复杂图像多级阈值化问题.为减少本方法的计算时间,应用粒子群优化算法实施最佳阈值的搜索.实验结果表明,本方法能有效地对图像进行多级分割,并且显著降低计算时间.
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| 关 键 词： | 图像分割 多级阈值化 Renyi熵 粒子群优化 |
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