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具三段常数不连续信号函数的神经网络模型解的渐近性
引用本文:易学军,韦志坚.具三段常数不连续信号函数的神经网络模型解的渐近性[J].湖南大学学报(自然科学版),2008,35(4):59-62.
作者姓名:易学军  韦志坚
作者单位:湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082
摘    要:利用分步法,并结合分析方法,讨论了一类具三段常数不连续信号函数的激励型时滞神经网络模型解的渐近行为,得到了一系列关于该神经网络模型解的收敛性与最终周期性的充分条件,这些条件说明该网络模型解的渐近性依赖于初始值、传递时滞及信号函数的阈值等参数的取值范围. 所获结果补充了一些现有文献的相关结论.

关 键 词:神经网络  时滞微分方程  渐近性态  最终周期解
文章编号:1000-2472(2008)04-0059-04
修稿时间:2007年9月12日

Asymptotic Behavior of a Class of Neutral Network Model with Three Piecewise Constant Arguments
YI Xue-jun,WEI Zhi-jian.Asymptotic Behavior of a Class of Neutral Network Model with Three Piecewise Constant Arguments[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2008,35(4):59-62.
Authors:YI Xue-jun  WEI Zhi-jian
Abstract:
Keywords:
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