电力变压器的协同训练故障诊断算法 |
| |
作者姓名: | 刘君 李黎 刘道群 |
| |
作者单位: | [1]重庆市广播电视大学理工学院,重庆400052 [2]重庆大学计算机学院,重庆400044 [3]重庆市气象局,重庆400044 [4]重庆理工大学,重庆400050 |
| |
摘 要: | 基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较.结果表明,该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率.
|
关 键 词: | 神经网络 支持向量机 协同训练 电力变压器 故障诊断 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|