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电力变压器的协同训练故障诊断算法
引用本文:刘君,李黎,刘道群.电力变压器的协同训练故障诊断算法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2009,23(12):98-101.
作者姓名:刘君  李黎  刘道群
作者单位:[1]重庆市广播电视大学理工学院,重庆400052 [2]重庆大学计算机学院,重庆400044 [3]重庆市气象局,重庆400044 [4]重庆理工大学,重庆400050
摘    要:基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较.结果表明,该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率.

关 键 词:神经网络  支持向量机  协同训练  电力变压器  故障诊断
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