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| 煤矿井下突水信息监测与预警评价研究 | |
| 引用本文： | 侯冠慧,张英梅,魏红霞. 煤矿井下突水信息监测与预警评价研究[J]. 太原理工大学学报, 2013, 44(1): 18-21 |
| 作者姓名： | 侯冠慧 张英梅 魏红霞 |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学工程训练中心,太原,030024 2. 太原理工大学电力工程学院,太原,030024 3. 太原理工大学测控技术研究所,太原,030024 |
| 基金项目： | 山西省专利实施推广资助项目(2011-03) |
| 摘 要： | 煤矿开采中突透水检测一直是存在的技术难题,存在监测手段及监测方法落后的问题,笔者提出了沿工作面优化布置传感器的新方法,综合考虑各种因素如巷道、含水层水位,顶、底板压力以及挖掘面前方水量等,同时参考现有水文地质资料及监测所得数据,建立基于BP神经网络和D-S证据理论两级融合的煤矿工作面突水评价模型.评价模型以山西某矿3#煤层作为实例进行了分析,分析结果与实际结果基本相同,又提出针对不同环境条件矿井的多参数统计、存储及评价方法. |
| 关 键 词： | 突水预测 神经网络 D-S证据理论 评价模型 |
Study on the Predictive Method of Coal Mining Face Water Inrush Based on Information Fusion |
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| HOU Guanhui , ZHANG Yingmei , WEI Hongxia. Study on the Predictive Method of Coal Mining Face Water Inrush Based on Information Fusion[J]. Journal of Taiyuan University of Technology, 2013, 44(1): 18-21 | |
| Authors: | HOU Guanhui ZHANG Yingmei WEI Hongxia |
| Affiliation: | c(a.Engineering Training Center; b.College of Power Engineering; c.Institute of Measurement and Control Technology,TUT,Taiyuan 030024,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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