| 基于小波的图像插值方法 |
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| 引用本文： | 曾爱华,殷瑞祥,崔海霞.基于小波的图像插值方法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2005,26(2):48-50,i004. |
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| 作者姓名： | 曾爱华 殷瑞祥 崔海霞 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,510640;华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,510640;华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目(010486) |
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| 摘 要： | 在分析传统的图像插值方法的基础上,结合小波分解的特性,提出了一种插值方法,即利用流形锥和最优恢复理论来进行小波细节的预测,然后根据小波变换多分辨率分析的特征和各分层子带之间的相似性来进行图像的重构。利用此方法得到的图像细节丰富,边缘效果好,并有效地抑制了信噪比,实验结果令人满意。
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| 关 键 词： | 图像插值 小波分解 流形锥 最优恢复 图像重构 |
| 文章编号： | 1672-6871(2005)02-0048-03 |
Research of Image Interpolation Based on Wavelet |
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| ZENG Ai-Hua,YIN Rui-Xiang,CUI Hai-Xia.Research of Image Interpolation Based on Wavelet[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2005,26(2):48-50,i004. |
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| Authors: | ZENG Ai-Hua YIN Rui-Xiang CUI Hai-Xia |
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| Abstract: | Based on the existing image interpolation methods,the cone of influence and optimal recovery are used to predict the image detail combining the characteristic of decomposition by wavelet.By the multi-resolution analysis and the similarity between all sub-bands,the image can be reconstructed.The image thus reconstructed is very rich in detail and its edge is very good,and it controls effectively the SNR.The result of the experiment is satisfying. |
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| Keywords: | Image interpolation Wavelet decomposition Cone of influence Optimal recovery Image reconstruction |
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