基于NSST变换的超声图像降噪算法 |
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引用本文: | 蒲久亮,高小明.基于NSST变换的超声图像降噪算法[J].西南科技大学学报,2022(1):73-79. |
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作者姓名: | 蒲久亮 高小明 |
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摘 要: | 针对超声图像降噪算法在降噪的同时无法很好地保留图像的细节信息问题,提出了一种改进的基于非下采样剪切波变换(NSST)的超声图像降噪算法.首先通过对数变换将乘性噪声转换成加性噪声,然后使用NSST变换对噪声图像进行多尺度分解得到高频子带和低频子带,低频子带使用同态滤波增强细节信息,高频子带采用改进的阈值处理函数降低噪声,...
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关 键 词: | 斑点噪声 超声图像 阈值函数 非下采样剪切波变换 |
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