| 改进SIFT算法实现图像的快速匹配 |
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| 引用本文： | 吴丽君,文吉成,陈志聪,陈金伙,林培杰,程树英.改进SIFT算法实现图像的快速匹配[J].福州大学学报(自然科学版),2017,45(6):801-809. |
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| 作者姓名： | 吴丽君 文吉成 陈志聪 陈金伙 林培杰 程树英 |
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| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院，微纳器件与太阳能电池研究所，福建 福州 350116,福州大学物理与信息工程学院，微纳器件与太阳能电池研究所，福建 福州 350116,福州大学物理与信息工程学院，微纳器件与太阳能电池研究所，福建 福州 350116,福州大学物理与信息工程学院，微纳器件与太阳能电池研究所，福建 福州 350116,福州大学物理与信息工程学院，微纳器件与太阳能电池研究所，福建 福州 350116,福州大学物理与信息工程学院，微纳器件与太阳能电池研究所，福建 福州 350116 |
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| 摘 要： | 为解决图像匹配耗时的问题,提出一种改进的图像匹配方案.在尺度不变特性变换(SIFT)算法的基础上,以特征点邻域灰度值的差熵大小来筛选稳定特征点,减少所需描述及匹配的不稳定特征点的数量,提高算法匹配效率.同时,改进误匹配去除算法,以大幅提高误匹配去除效率.实验结果表明,与SIFT及RANSAC相结合的图像匹配方案,或相关的改进方案相比,本方案可最大程度地保存最终匹配的特征点数量,并提高特征点匹配的实时性、匹配率及正确匹配率.
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| 关 键 词： | 图像匹配 SIFT算法 差熵 特征点筛选 |
Fast image match with an improved efficient SIFT algorithm |
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| WU Lijun,WEN Jicheng,CHEN Zhicong,CHEN Jinhuo,LIN Peijie and CHENG Shuying.Fast image match with an improved efficient SIFT algorithm[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2017,45(6):801-809. |
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| Authors: | WU Lijun WEN Jicheng CHEN Zhicong CHEN Jinhuo LIN Peijie and CHENG Shuying |
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