| 基于邻域熵与蚁群优化的基因选择算法 |
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| 引用本文： | 许 明,郑鹭斌,谢彦麒,陈玉明. 基于邻域熵与蚁群优化的基因选择算法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2017, 45(6): 815-821 |
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| 作者姓名： | 许 明 郑鹭斌 谢彦麒 陈玉明 |
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| 作者单位： | 厦门理工学院计算机与信息工程学院，福建 厦门 361024,厦门理工学院计算机与信息工程学院，福建 厦门 361024,厦门理工学院计算机与信息工程学院，福建 厦门 361024,厦门理工学院计算机与信息工程学院，福建 厦门 361024 |
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| 摘 要： | 针对基因表达数据集的基因选择问题,采用邻域熵度量与蚁群优化原理,提出一种基因选择方法.首先,引入邻域粗糙集模型对基因数据进行邻域粒化,定义邻域熵度量用于剔除冗余基因构成预选择基因子集;然后,采用邻域熵构造基因重要度作为启发式信息,发挥蚁群优化算法的分布式、正反馈及全局寻优的优势,运用蚁群优化算法从预选择基因子集中搜索出最小基因子集;最后,在选取的最小基因子集上进行分类测试.实验表明:建立在该最小基因子集上的分类器具有良好的分类性能.
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| 关 键 词： | 基因选择；蚁群优化；邻域熵；邻域粗糙集 |
Gene selection algorithm based on neighborhood entropy and ant colony optimization |
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| XU Ming,ZHENG Lubin,XIE Yanqi and CHEN Yuming. Gene selection algorithm based on neighborhood entropy and ant colony optimization[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2017, 45(6): 815-821 |
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| Authors: | XU Ming ZHENG Lubin XIE Yanqi CHEN Yuming |
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