| 基于互信息的热点词发现和突发性话题检测研究 |
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| 引用本文： | 翟东海,王佳君,聂洪玉,崔静静.基于互信息的热点词发现和突发性话题检测研究[J].西藏大学学报,2013(1):82-87. |
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| 作者姓名： | 翟东海 王佳君 聂洪玉 崔静静 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都610031
2. 西藏大学工学院 西藏拉萨850000 |
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| 基金项目： | 2012年度国家语委“十二五”科研规划项目“藏文网络舆情监测的研究”(项目号:YB125-49);2012年度教育部科学技术研究重点项目“基于动态向量空间模型的藏语突发性热点话题检测与跟踪的研究”(项目号:212167);2012年度中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目“基于条件随机域的藏语网络敏感话题识别技术研究”(项目号:SWJTU12CX096);2012年度国家级大学生创新创业训练计划项目资助课题“基于动态向量空间模型的热点话题检测系统的设计与实现”(项目号:2012CX023)阶段性成果 |
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| 摘 要： | 针对舆情监测中现存的热点词提取方法精度不高、速度不快的问题,文章采用互信息作为热点词突发性的度量手段,并使用类间离散度作为调节因子来构建热点词的突发性度量公式.在此基础上,构造了改进后的动态突发性向量空间模型,并用于网络中突发性热点话题的发现与追踪.实例验证结果表明,文章提出的改进方法能够获得很好的准确度P、召回率R和F度量.
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| 关 键 词： | 互信息 突发性度量 类间离散度 |
Research on Bursty Topic Detection and Hot Word Extraction based on Mutual Information |
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| Zhai Dong-hai
,
Wang Jia-jun
,
Nie Hong-yu
,
Cui Jing-jin.Research on Bursty Topic Detection and Hot Word Extraction based on Mutual Information[J].Journal of Tibet University,2013(1):82-87. |
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| Authors: | Zhai Dong-hai Wang Jia-jun Nie Hong-yu Cui Jing-jin |
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| Institution: | Zhai Dong-hai① Wang Jia-jun② Nie Hong-yu③ Cui Jing-jing④(①③④ School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu Sichuan 610031,China; ②School of Engineering,Tibet University,Lhasa Tibet 850000,China) |
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