| ε-函数粗集及其在投资组合中的应用 |
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| 引用本文： | 裴海峰.ε-函数粗集及其在投资组合中的应用[J].山东大学学报(理学版),2012,47(11):88-93. |
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| 作者姓名： | 裴海峰 |
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| 作者单位： | 山东财经大学统计学院,山东济南,250014 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金重点资助项目，山东省软科学研究计划项目，山东财政学院博士科研启动项目，山东财政学院科研计划项目资助 |
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| 摘 要： | 提出基于区间和离散点的函数相似度的概念,给出基于两种不同相似度下的函数聚类的方法。利用所得的函数论域的分类,将函数粗集理论作了推广,得到了ε-函数粗集。建立了经济系统中的投资模型,利用ε-函数粗集作为工具给出了解决如何选择投资组合问题的方法。
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| 关 键 词： | ε-函数粗集 函数相似度 函数聚类 分类精度 识别精度 |
ε-function rough sets and its application |
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| PEI Hai-feng.ε-function rough sets and its application[J].Journal of Shandong University,2012,47(11):88-93. |
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| Authors: | PEI Hai-feng |
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| Institution: | PEI Hai-feng(School of Statistics,Shandong University of Finance and Economics,Jinan 250014,Shandong,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ε-function rough sets function similarity degree function clustering classification precision identifica-tion precision |
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