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| 基于多镜像站点的分布式Web使用聚类 | |
| 引用本文： | 张克君,杨炳儒,赵耿,曲文龙. 基于多镜像站点的分布式Web使用聚类[J]. 北京科技大学学报, 2007, 29(9): 964-970 |
| 作者姓名： | 张克君 杨炳儒 赵耿 曲文龙 |
| 作者单位： | 1. 北京电子科技学院,北京,100070;北京科技大学信息工程学院,北京,100083 2. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 3. 北京电子科技学院,北京,100070 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 科技部科技成果重点推广计划 |
| 摘 要： | 提出了一种适用于多镜像站点环境下的分布式Web使用聚类局部挖掘算法LUC和全局挖掘算法GUC,较好地解决了Web访问信息的异地存储、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难. 将给出的算法用Java语言加以实现,并对算法性能进行了研究. 结果证明,该算法是有效的,可以用来高效、准确地在多镜像站点环境下发现Web用户群体模式. |
| 关 键 词： | 镜像站点 Web 聚类 用户事务聚类 分布式数据挖掘 多镜像站点 分布式 使用 聚类 image based clustering 群体模式 用户 发现 结果 研究 算法性能 语言 Java 过程 模式分析 因素 通讯 异地存储 |
| 修稿时间： | 2006-07-20 |
Distributed Web usage clustering based on multi-mirror image sites |
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| ZHANG Kejun,YANG Bingru,ZHAO Geng,Qu Wenlong. Distributed Web usage clustering based on multi-mirror image sites[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 2007, 29(9): 964-970 | |
| Authors: | ZHANG Kejun YANG Bingru ZHAO Geng Qu Wenlong |
| Abstract: | The general algorithms of local Web usage clustering(LUC)and global Web usage clustering(GUC)in a distributed data mining system based on multi-mirror sites were proposed,which better solved the troubles made by distributed Web access information and communication number.Java language was used to implement the algorithms and its performance was studied.The results showed that the algorithms were valid and could be effectively and accurately identified by Web user group patterns. |
| Keywords: | mirror image sites Web clustering user transactions clustering distributed data mining |
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