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基于学术社区的科技论文推荐方法
引用本文:贺超波,沈玉利,余建辉,林海,吴琳琳.基于学术社区的科技论文推荐方法[J].华南师范大学学报(自然科学版),2012,44(3):55-0.
作者姓名:贺超波  沈玉利  余建辉  林海  吴琳琳
作者单位:1.1.仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金,国家科技支撑计划项目,广东省科技计划项目,广东省部产学研项目,广州市科技计划项目
摘    要:现有科技论文推荐方法的推荐质量以及效率仍有不断提高的需要,同时海量虚拟网络社区的用户信息为进行协同推荐提供了新的方式,为此提出一种以学术社区服务系统为基础,面向学术社区用户的新型科技论文推荐方法. 该方法可充分利用社区用户信息改善科技论文推荐质量以及效率. 对该方法所涉及的学术社区服务系统设计、网络社区发现以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述. 实际应用表明,该方法可为科研用户提供更准确、更可信的论文推荐服务.

关 键 词:学术社区  科技论文  推荐  社区发现
收稿时间:2012-05-24

Method for Scientific Paper Recommendation Based on Academic Community
HE Chaobo , SHEN Yuli , YU Jianhui , LIN Hai , WU Linlin.Method for Scientific Paper Recommendation Based on Academic Community[J].Journal of South China Normal University(Natural Science Edition),2012,44(3):55-0.
Authors:HE Chaobo  SHEN Yuli  YU Jianhui  LIN Hai  WU Linlin
Institution:1.Department of Computer Science and Engineering,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China; 2.School of Computer,South China Normal University,Guangzhou 510631,China)
Abstract:
Keywords:
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