| 应用逐次回归分析预测居民银行存款 |
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| 引用本文： | 胡荷芬,,迟洪钦.应用逐次回归分析预测居民银行存款[J].上海师范大学学报(自然科学版),2000,29(2):47-52. |
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| 作者姓名： | 胡荷芬 迟洪钦 |
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| 作者单位： | 上海师范大学,理工信息学院,上海,200234 |
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| 基金项目： | 上海师范大学科研基金资助项目(DK02) |
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| 摘 要： | 利用１９８５年至１９９６年间的上海市国内生产总值、总收入、实际利率、股票、债券等数据，应用最小二乘法逐次回归分析来建立“预测居民银行存款”的若干数学模型，分别对一次项、二次平方项、二次混合项进行研究分析，并且考虑奇异值的鉴别与剔除，用１９９７年的数据检测这些数学模型的准确程度。
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| 关 键 词： | 非线性 回归 预测 居民银行存款 |
| 文章编号： | 1000-5137(2000)02-0047-06 |
| 修稿时间： | 1999年8月27日 |
Predicting Deposit with Regressive Models |
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| HU He-fen,CHI Hong-qin,WANG Mei-hua.Predicting Deposit with Regressive Models[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences),2000,29(2):47-52. |
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| Authors: | HU He-fen CHI Hong-qin WANG Mei-hua |
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| Abstract: | In this thesis we mainly discussed how to predict the urban deposit with regress ive models. In order to find a best model, we first built a linear model and the n a nonlinear model. Through statistics analysis we found the later was better t han the former . Moreover, we also dealt with the singular value in the data. |
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| Keywords: | nonlinear regression remain s related coefficient |
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