| 修正的HS共轭梯度算法的全局收敛性 |
| |
| 引用本文： | 郑艳梅,孙清滢,王清河,常兆光.修正的HS共轭梯度算法的全局收敛性[J].石油大学学报(自然科学版),2006,30(5):143-146. |
| |
| 作者姓名： | 郑艳梅 孙清滢 王清河 常兆光 |
| |
| 作者单位： | 郑艳梅（中国石油大学,数学与计算科学学院,山东,东营,257061）
孙清滢（中国石油大学,数学与计算科学学院,山东,东营,257061）
王清河（中国石油大学,数学与计算科学学院,山东,东营,257061）
常兆光（中国石油大学,数学与计算科学学院,山东,东营,257061） |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10571106);中国石油大学(华东)研究生创新基金资助项目(S200614) |
| |
| 摘 要： | 对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定新的区间取法,将HS共轭梯度参数限制在此区间上,保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,在此基础上提出了修正HS共轭梯度算法(MHS),并在较弱的条件下讨论了新算法在广义Armijo步长搜索下的全局收敛性.数值试验结果表明,新算法比广义Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效.
|
| 关 键 词： | 无约束最优化 共轭梯度法 广义Armijo步长搜索 全局收敛性 |
| 文章编号： | 1673-5005(2006)05-0143-04 |
| 修稿时间： | 2006年3月28日 |
Global convergence of modified HS conjugate gradient method |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
|
