| BP神经网络的灌芯砌体的本构模型研究 |
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| 引用本文： | 杨荣华,麦高波.BP神经网络的灌芯砌体的本构模型研究[J].厦门理工学院学报,2006,14(3):48-51. |
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| 作者姓名： | 杨荣华 麦高波 |
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| 作者单位： | 1. 厦门理工学院建筑工程系,福建,厦门,361005
2. 厦门住宅建设集团有限公司,福建,厦门,361004 |
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| 摘 要： | 利用反向传播神经网络（BP神经网络）的模拟能力来代替传统的方法，建立灌芯砌体的本构模型，对比模拟结果，并与传统方法进行比较．从模型的预测值和试验值可以看出，训练后的模型具有较高的学习精度和较好的泛化能力，可以保证在结构问题中的应用。
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| 关 键 词： | BP神经网络 本构模型 灌芯砌体 |
| 文章编号： | 1008-3804（2006）03-0048-04 |
| 收稿时间： | 2006-07-12 |
| 修稿时间： | 2006-09-04 |
A Study of the Constitutive Model of Grouted Block Masonry Base on the BP Neural Network |
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| YANG Rong-hua,MAI Gao-bo.A Study of the Constitutive Model of Grouted Block Masonry Base on the BP Neural Network[J].Journal of Xiamen University of Technology,2006,14(3):48-51. |
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| Authors: | YANG Rong-hua MAI Gao-bo |
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| Abstract: | The BP model masonry instead of traditional of artificial neural network is applied for the construction model of grouted block methods in the paper. Comparative study suggests that using the BP model to model the behavior of grouted block masonry results in greater study accuracy and better generalizing competence. The predicted results are in the good agreement with the measured ones. |
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| Keywords: | BP Neural Networks constitutive model grouted block masonry |
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