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结构型E-V线性模型中参数估计的若干结果
引用本文:陈桂景,A.K.Md.E.Saleh.结构型E-V线性模型中参数估计的若干结果[J].安徽大学学报(自然科学版),2004,28(6):1-5.
作者姓名:陈桂景  A.K.Md.E.Saleh
作者单位:1. 安徽大学,数学与计算科学学院,安徽,合肥,230039
2. 加拿大卡里顿大学,统计系,渥太华
基金项目:国家自然科学基金,加拿大NSERC基金会资助项目
摘    要:由于E-V线性模型的复杂性,通常的最小二乘估计等在这种模型中一般不是相合的。本文在结构型简单线性模型中,利用矩方法与秩方法建立了若干估计量,并且论证了这些估计量的相合性与渐近正态性,报告了主要结果。

关 键 词:E-V线性模型  矩估计  秩估计  相合性  渐近正态性
文章编号:1000-2162(2004)06-0001-05
修稿时间:2004年1月12日

Estimation in structural linear E-V models
A.K.Md.E.Saleh.Estimation in structural linear E-V models[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2004,28(6):1-5.
Authors:AKMdESaleh
Abstract:Because the complex of linear regression models with erros-in variables (denoted by E-V models),usual classical estimators,such as least squares estimators and rank estimaors,are not consistent in E-V models,so they become useless.In this paper,Modifying least squares estimators and rank estimators in linear regression models,some estimators have been construted in structural E-V linear models,for these estimators,strong convergence and asymptotical normality have been established. The results of Zhang and Chen(2001),Saleh and Sen(1978) have been generalized.
Keywords:E-V linear model  squares estimators  rank estimators  consistent  asymptotical nomality
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