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模糊逻辑系统的一种自适应参数学习算法
引用本文:祖家奎,赵淳生,戴冠中.模糊逻辑系统的一种自适应参数学习算法[J].系统仿真学报,2004,16(5):1108-1110.
作者姓名:祖家奎  赵淳生  戴冠中
作者单位:1. 南京航空航天大学,超声电机研究中心,江苏,南京,210016;西北工业大学,自动控制系,陕西,西安,710072
2. 南京航空航天大学,超声电机研究中心,江苏,南京,210016
3. 西北工业大学,自动控制系,陕西,西安,710072
摘    要:根据自适应模糊逻辑理论以及基于导数的参数优化方法,分析了模糊逻辑系统常规参数优化算法存在的不足,从改善模糊系统的参数训练步长的角度着手,对其常规的最速下降算法进行了改进,提出了一种新的自适应模糊逻辑系统参数学习算法,并对该算法的推导过程进行了具体的分析和描述。最后,针对一非线性函数逼近问题,对该算法进行了验证,仿真的逼近精度和收敛速度都获得了提高,表明本文提出的模糊逻辑系统自适应参数学习算法是可行和有效性的,且能够克服常规参数优化算法中存在的某些不足。

关 键 词:模糊逻辑系统  自适应  训练步长  参数学习算法
文章编号:1004-731X(2004)05-1108-03
修稿时间:2003年2月27日

An Adaptive Parameters Learning Algorithm for Fuzzy Logic Systems
ZU Jiakui,ZHAO Chunsheng,DAI Guanzhong.An Adaptive Parameters Learning Algorithm for Fuzzy Logic Systems[J].Journal of System Simulation,2004,16(5):1108-1110.
Authors:ZU Jiakui    ZHAO Chunsheng  DAI Guanzhong
Institution:ZU Jiakui1,2,ZHAO Chunsheng1,DAI Guanzhong2
Abstract:
Keywords:fuzzy logic system  adaptive  training pace  parameter learning algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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