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| 基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法 | |
| 引用本文： | 贲晛烨,孙孟磊,张鹏,王卓然,孟维晓.基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法[J].东南大学学报(自然科学版),2014(6):1121-1125. |
| 作者姓名： | 贲晛烨 孙孟磊 张鹏 王卓然 孟维晓 |
| 作者单位： | 1. 山东大学信息科学与工程学院，济南250100; 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室，南京210094 2. 山东大学信息科学与工程学院,济南,250100 3. 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,哈尔滨,150080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部博士点基金资助项目，中国博士后科学基金资助项目，中国博士后科学基金特别资助项目，山东省博士后创新项目专项资金资助项目，山东大学自主创新基金资助项目，高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)基金资助项目(30920140122006)． |
| 摘 要： | 指关节纹比手掌特征更明显,针对这种生物特征提出一种基于Gabor-带限相位相关(Gabor-BLPOC)的指关节纹识别算法.首先,使用Gabor滤波器抑制噪声,并采用限制对比度自适应直方图均衡化对指关节纹图像进行增强;其次,使用BLPOC算法提取指关节纹图像的相位特征;然后,通过计算2幅指关节纹图像的互功率谱对指关节纹图像进行校准;最后,再次计算校准后图像的BLPOC,根据2幅图像的互功率谱峰值进行指关节纹图像的匹配.通过在Poly U FKP数据库上的实验表明,所提出算法的等错误率为1.57%,具有更加精确的匹配效果,从而验证了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | 指关节纹识别 Gabor滤波器 带限相位相关 互功率谱 |
Finger-knuckle-print recognition based on Gabor-BLPOC |
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| Ben Xianye,Sun Menglei,Zhang Peng,Wang Zhuoran,Meng Weixiao.Finger-knuckle-print recognition based on Gabor-BLPOC[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2014(6):1121-1125. | |
| Authors: | Ben Xianye Sun Menglei Zhang Peng Wang Zhuoran Meng Weixiao |
| Institution: | Ben Xianye;Sun Menglei;Zhang Peng;Wang Zhuoran;Meng Weixiao;School of Information Science and Engineering ,Shandong University;Key Laboratory of Intelligent Perception and Systems for High-Dimensional Information of Ministry of Education,Nanjing University of Science and Technology;School of Electronics and Information Engineering,Harbin Institute of Technology; |
| Abstract: | |
| Keywords: | finger-knuckle-print (FKP)recognition Gabor filter band-limited phase-only correla-tion (BLPOC) cross power spectrum |
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