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基于基频状态和帧间相关性的单通道语音分离算法
引用本文:郭海燕,李枭雄,李拟珺,周琳,吴镇扬. 基于基频状态和帧间相关性的单通道语音分离算法[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2014, 0(6): 1099-1104
作者姓名:郭海燕  李枭雄  李拟珺  周琳  吴镇扬
作者单位:1. 东南大学信息科学与工程学院,南京210096; 南京农业大学工学院,南京210031
2. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室开放课题资助项目(XDXX1308).
摘    要:提出一种基于基频状态和帧间相关性的单通道混合语音分离算法.首先,从混合语音中提取2个源语音的基频进行状态编码,基于编码的基频状态构造自适应字典,并通过引入基频信息在字典层面对各源语音信号进行区分.然后,采用频繁模式挖掘算法,提取基频状态为1时字典的频繁1项子集,缩减字典尺寸.最后,以基于正交匹配追踪的分离语音为基础,检测分离效果差的混合语音帧,搜索与其相关度最高的平移后的邻近分离语音帧进行叠加,并采用软掩蔽方法进行第二次分离校正.仿真实验结果表明,该算法获取的分离语音信噪比优于现有的2种经典语音分离算法,并且该算法采用频繁模式挖掘算法大大减小了运算量.

关 键 词:语音分离  稀疏分解  正交匹配追踪  基频  数据挖掘

Single-channel speech separation based on pitch state and interframe correlation
Guo Haiyan,Li Xiaoxiong,Li Nijun,Zhou Lin,Wu Zhenyang. Single-channel speech separation based on pitch state and interframe correlation[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2014, 0(6): 1099-1104
Authors:Guo Haiyan  Li Xiaoxiong  Li Nijun  Zhou Lin  Wu Zhenyang
Affiliation:Guo Haiyan;Li Xiaoxiong;Li Nijun;Zhou Lin;Wu Zhenyang;School of Information Science and Engineering ,Southeast University;College of Engineering ,Nanjing Agricultural University;
Abstract:
Keywords:speech separation  sparse decomposition  orthogonal matching pursuit (OMP)  pitch frequency  data mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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