| 基于聚类分析和神经网络的高炉焦比预测模型 |
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| 引用本文： | 周洋,余文武,董相娟,张军红.基于聚类分析和神经网络的高炉焦比预测模型[J].辽宁科技大学学报,2010,33(3):245-247,257. |
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| 作者姓名： | 周洋 余文武 董相娟 张军红 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学材料科学与冶金学院,辽宁鞍山,114051;辽宁科技大学材料科学与冶金学院,辽宁鞍山,114051;辽宁科技大学材料科学与冶金学院,辽宁鞍山,114051;辽宁科技大学材料科学与冶金学院,辽宁鞍山,114051 |
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| 摘 要： | 为降低高炉生产焦炭的消耗,对高炉操作参数和燃料比指标进行关联性分析,提出了一种组合聚类分析与神经网络进行高炉焦比指标预测的方法.聚类分析将数据集聚划分为几类,数据的相似度比较高,分类训练相应的神经网络模型,实现高炉焦比指标的预测.结合聚类分析构建的神经网络模型,用某高炉生产数据进行仿真学习,并跟传统的神经网络模型进行比较.结果表明,加入聚类分析的神经网络模型平均绝对误差降低3.13 kg/t,平均相对误差降低5.19%.
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| 关 键 词： | 聚类分析 神经网络 预测 高炉 焦比 |
A prediction model for blast furnace coke ratio with clustering analysis and neural network |
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| ZHOU Yang,YU Wen-wu,DONG Xiang-juan,ZHANG Jun-hong.A prediction model for blast furnace coke ratio with clustering analysis and neural network[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2010,33(3):245-247,257. |
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| Authors: | ZHOU Yang YU Wen-wu DONG Xiang-juan ZHANG Jun-hong |
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