| 基于KFCM与SAPSO算法的图像分割 |
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| 引用本文： | 王占江,盛春冬,孙惠杰.基于KFCM与SAPSO算法的图像分割[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2010,29(5). |
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| 作者姓名： | 王占江 盛春冬 孙惠杰 |
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| 基金项目： | 水下机器人国防技术重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术。实验表明:该算法具有一定的降噪和全局搜索能力,提高了运算速度及图像分割效果。该算法对于丰富图像分割研究具有一定的参考价值和指导意义。
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| 关 键 词： | 核 模糊C均值 模拟退火 粒子群 图像分割 |
A novel method for image segmentation based on kernel fuzzy C-means and SAPSO algorithm |
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| WANG Zhanjiang,SHENG Chundong,SUN Huijie.A novel method for image segmentation based on kernel fuzzy C-means and SAPSO algorithm[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2010,29(5). |
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| Authors: | WANG Zhanjiang SHENG Chundong SUN Huijie |
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