| 基于GHSOM网络的故障识别 |
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| 引用本文： | 廖广兰,史铁林,轩世元,刘建平.基于GHSOM网络的故障识别[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(7). |
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| 作者姓名： | 廖广兰 史铁林 轩世元 刘建平 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074
2. 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;武汉光电国家实验室(筹),湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划资助项目
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国家自然科学基金资助项目
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教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于生长型分级自组织映射(GHSOM)网络的故障识别方法,给出了方法的基本原理,并将该方法应用于汽轮机组与齿轮的故障数据分析.研究结果表明,GHSOM能根据数据特征无监督地对故障进行正确聚类和识别,并且具有动态增长及分层特性,能解析出数据内在的层次结构,实现由粗到精的聚类识别,该方法可以扩展应用于机械故障的诊断与识别.
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| 关 键 词： | 机械故障诊断 故障识别 生长型分级自组织映射 聚类 |
Fault recognition using growing hierarchical self-organizing map |
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| Liao Guanglan,Shi Tielin,Liu Shi yuan,Xuan Jianping.Fault recognition using growing hierarchical self-organizing map[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(7). |
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| Authors: | Liao Guanglan Shi Tielin Liu Shi yuan Xuan Jianping |
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