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基于分类思想的联想记忆神经网络
引用本文:吴集林,赵怡. 基于分类思想的联想记忆神经网络[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2001, 40(4): 38-40
作者姓名:吴集林  赵怡
作者单位:中山大学数学系
摘    要:根据分类思想设计了2层反馈自联想记忆神经网络模型,它符合大脑联想记忆的分类思想,能保证每个样本模式为稳定状态,其吸引域在平均意义上达到最大值。

关 键 词:分类思想 联想记忆 神经网络 样本模式 吸引域 Hopfield网络 自联想网络
文章编号:0529-6579(2001)04-0038-03
修稿时间:2000-10-16

An Associative Memory Neural Network Based on Classifying Thought
WU Ji-lin,ZHAO Yi. An Associative Memory Neural Network Based on Classifying Thought[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2001, 40(4): 38-40
Authors:WU Ji-lin  ZHAO Yi
Abstract:An associative memory network model based on classifying thought is presented. It accords with the classifying thought of associative memory of the brain. It can make sure that every sample model is a stable state . The basin of attraction can reach the maximum in average sense.
Keywords:classifying thought  associative memory  neural network
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