| 基于张量模式的降维方法研究 |
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| 引用本文： | 庞毅,闫德勤.基于张量模式的降维方法研究[J].吉林师范大学学报（自然科学版）,2011(2):44-47. |
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| 作者姓名： | 庞毅 闫德勤 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学数学学院 |
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| 基金项目： | 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2008344);大连市科技局科技计划项目(2007A10GX117) |
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| 摘 要： | 经典的向量子空间是以数据流行的向量形式表示的,而在现实应用中很多是以张量模式存在的,从而提出了张量子空间.张量模式是向量模式的扩展和推广,已经广泛的应用到模式识别和数据降维等领域.主要描述了张量的定义和基本运算,对张量子空间,张量逼近和张量脸进行了具体的分析,通过张量特有的分解方法得到最优解从而达到降维的目的,本文最后提出张量以后有待发展的方向.
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| 关 键 词： | 张量子空间 多维主成分分析 张量逼近 张量脸 |
Survey of the Dimensionality Reduction based on Tensor Pattern |
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| PANG Yi,YAN De-qin.Survey of the Dimensionality Reduction based on Tensor Pattern[J].Jilin Normal University Journal(Natural Science Edition),2011(2):44-47. |
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| Authors: | PANG Yi YAN De-qin |
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| Institution: | (School of Computer and Information Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China) |
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