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| 基于遗传算法的BP网络优化研究 | |
| 引用本文： | 舒云星,张永胜,郁可.基于遗传算法的BP网络优化研究[J].济南大学学报(自然科学版),2000,14(1). |
| 作者姓名： | 舒云星 张永胜 郁可 |
| 作者单位： | 1. 洛阳工业高等专科学校计算机系,河南,洛阳,471003 2. 武汉工业大学计算机系,湖北,武汉,430070 3. 山东工业大学数理系,山东,济南,250061 |
| 基金项目： | 国家“九五”攻关项目资助!（95－533－04－01） |
| 摘 要： | 将遗传算法（ＧＡ）用于对ＢＰ网络权重的优化，不必对其进行参数调整，减少了训练的次数和计算量，且不会造成局部最优，多数影响遗传优化效果的规律得以确定、说明ＧＡ对神经网络的优化是可行的。 |
| 关 键 词： | 神经网络 优化 调整 遗传算法 |
Study on Back Propagation Network Optimization with Genetic Algorithms |
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| Shu Yunxing,Zhang Yongsheng,Yu Ke.Study on Back Propagation Network Optimization with Genetic Algorithms[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2000,14(1). | |
| Authors: | Shu Yunxing Zhang Yongsheng Yu Ke |
| Abstract: | Genetic algorithms (GA) is used in optimization of BP network weight value, the parameters are not adjusted, the number of times and count of calculating for training arc re duced, the best of part is not appeared, and the rule of that pa rameters influence genetic optimization effect is detemlined. This demonstrate that it is possible for GA to optimize nearal network. |
| Keywords: | network optimization: adjust ment genetic al gorithms |
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