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| 浅议两种处理不确定性的软计算方法 | |
| 引用本文： | 李娟.浅议两种处理不确定性的软计算方法[J].甘肃科技,2000,16(2):38-39. |
| 作者姓名： | 李娟 |
| 作者单位： | 甘肃工业大学电信系 |
| 摘 要： | 粗糙集理论（简称ＲＳＴ）和模糊集理论（简称ＦＳＴ）都是两种新兴的处理不完整性和不确定性的数学工具。由于许多系统（例如生态系统、环境系统、社会经济系统等）的复杂性、多变性、有噪声等特点 ,使得ＲＳＴ和ＦＳＴ作为两种软计算方法日益受到国际学术界的重视 ,其应用性和有效性已在许多工程和科学领域得到了证实 ,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。１ＦＳＴ和ＲＳＴ的产生、发展和所处理的问题１９６５年 ,美国加州大学教授扎德（Ｌ．Ａ．Ｚａｄｅｈ）发表了《ＦｕｚｚｙＳｅｔ》论文 ,开创了模糊集的历史 ,从… |
| 关 键 词： | 粗选集理论 模糊集理论 不确定性处理 |
| 文章编号： | 1000-0952(2000)02-38-02 |
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