基于改进PCA的复杂多阶段过程故障检测 |
| |
引用本文: | 冯立伟,郭少锋,吴弋飞,邢宇,李元.基于改进PCA的复杂多阶段过程故障检测[J].山西大同大学学报(自然科学版),2024(1):37-41. |
| |
作者姓名: | 冯立伟 郭少锋 吴弋飞 邢宇 李元 |
| |
作者单位: | 1. 沈阳化工大学理学院;2. 沈阳化工大学计算机科学与技术学院;3. 沈阳化工大学信息工程学院 |
| |
摘 要: | 为解决复杂多阶段过程难以进行有效监控的问题,提出了时空近邻标准化和主成分分析的故障检测方法。TSNS使用从时间到空间上嵌套近邻集的均值和标准差标准化各阶段样本,能够将多阶段数据高斯化为单一阶段的数据,分离故障样本,同时去除前后时刻样本间的时序相关性。TSNS能帮助PCA有效克服动态性、非线性和多阶段特征的影响,显著提高PCA的故障检测率。通过使用青霉素发酵过程设计故障检测实验,将TSNSPCA与一些经典方法进行比较,发现其具有更高的故障检测率。
|
关 键 词: | 时空近邻标准化 主成分分析 故障检测 |
|
|