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顾及系数矩阵中误差项的三维坐标转换参数总体最小二乘迭代算法
引用本文:崔立鲁,高先明,邹正波,张惠妹,林景泓.顾及系数矩阵中误差项的三维坐标转换参数总体最小二乘迭代算法[J].科学技术与工程,2019,19(3).
作者姓名:崔立鲁  高先明  邹正波  张惠妹  林景泓
作者单位:成都大学建筑与土木工程学院,成都 610106;武汉大学测绘学院,武汉 430079;成都大学建筑与土木工程学院,成都,610106;中国地震局地震研究所(地震大地测量重点实验室),武汉,430071;广州南方测绘科技股份有限公司成都分公司,成都,610083
基金项目:国家自然科学基金(41431069);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金(16-01-04)
摘    要:在求解三维坐标转换参数过程中,观测误差直接影响着系数矩阵中相关元素的精确性,从而影响到坐标转换参数的最终结果。传统的总体最小二乘算法认为由平面坐标组成的系数矩阵中所有元素都含有误差,忽略了常数项的存在。因此,提出了一种只针对系数矩阵中含有误差元素改正的总体最小二乘迭代算法。该算法对系数矩阵中的常数项和含有误差的元素分别进行处理,利用某地实测数据对本算法的可靠性和精确性进行了验证,并将计算结果与其他四种常用算法进行比较。数值分析结果表明:算法能够实现坐标转换参数的精确计算,可靠性较高。

关 键 词:总体最小二乘  迭代法  三维坐标转换  观测误差
收稿时间:2018/9/22 0:00:00
修稿时间:2018/11/13 0:00:00

The Total Least-squares Iterative Algorithm for Three-dimensional Coordinate Transformation Parameters Based on the Error in the Coefficient Matrix
Lilu Cui,and.The Total Least-squares Iterative Algorithm for Three-dimensional Coordinate Transformation Parameters Based on the Error in the Coefficient Matrix[J].Science Technology and Engineering,2019,19(3).
Authors:Lilu Cui  and
Institution:School of Architecture and Civil Engineering, Chengdu University,,
Abstract:
Keywords:total  least-squares  iterative method  three-dimensional  coordinate transformation  observation error
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