| 航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析 |
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| 引用本文： | 王兴隆,张淑婷.航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析[J].科学技术与工程,2019,19(8). |
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| 作者姓名： | 王兴隆 张淑婷 |
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| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理学院 ,天津300300;中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室 ,南京210014;中国民航大学空中交通管理学院 ,天津,300300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61571441）；国家重点基础研究发展计划项目（2016YFB0502405）；空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金资助项目（SKLATM201705）；中央高校基本科研业务经费专项资金项目（3122014D036） |
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| 摘 要： | 为精确识别航空网络的影响力节点并分析其鲁棒性，使航空网络优化策略更具有针对性，提高网络抗干扰能力。通过建立航空网络模型，并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点，提出结合改进的复杂度矩阵和节点效率的效率度指标，研究了识别网络影响力节点，并采用连通鲁棒性指标和功能鲁棒性测度航空网络鲁棒性。以华北地区网络进行实证分析，结果表明：效率度指标具有有效性且更加适合航空网络；影响因子比例为a=0.3，b=0.7时连通鲁棒性最差，网络节点更趋向于与大流量节点相连；影响比例因子为a=0.4，b=0.6时功能鲁棒性最差，网络大流量节点位置信息重要性不明显，即不全部位于中心位置会趋于边缘化。
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| 关 键 词： | 航空网络 复杂网络 影响力节点识别 效率度 鲁棒性分析 |
| 收稿时间： | 2018/11/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/1/3 0:00:00 |
Identification and Robustness Analysis of Aviation Network Influence Nodes |
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| wangxinglong and zhangshuting.Identification and Robustness Analysis of Aviation Network Influence Nodes[J].Science Technology and Engineering,2019,19(8). |
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| Authors: | wangxinglong and zhangshuting |
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| Institution: | Civil Aviation University of China,Civil Aviation University of China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aviation network complexity matrix influence node identification efficiency degree robustness analysis |
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