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基于多尺度图像块分类的字典学习算法
引用本文:刘连,王孝通.基于多尺度图像块分类的字典学习算法[J].科学技术与工程,2019,19(4).
作者姓名:刘连  王孝通
作者单位:海军大连舰艇学院航海系,大连,116018;海军大连舰艇学院航海系,大连,116018
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:针对传统字典学习算法未考虑训练数据集流形结构的问题,提出一种基于KD树分类的多尺度字典学习算法。首先在预处理阶段建立图像高斯金字塔,提取不同尺度下各层图像的角点并建立KD树进行分类,以各类角点为中心截取图像块并生成每层图像的训练数据集来完成各个子字典的学习。在字典训练阶段,提出一种基于局部保持投影的多原子更新算法,在保持字典中各类原子集的流形结构的情况下进行原子更新,高效训练出自适应稀疏字典。对测试图像进行压缩感知重构实验,仿真结果表明,该算法在保证图像重建精度的前提下,显著提高字典学习效率。

关 键 词:图像高斯金字塔  KD树分类  局部保持投影  压缩感知
收稿时间:2018/9/25 0:00:00
修稿时间:2018/11/19 0:00:00

Dictionary learning algorithm based on the classification of multi-scale image patches
liulian.Dictionary learning algorithm based on the classification of multi-scale image patches[J].Science Technology and Engineering,2019,19(4).
Authors:liulian
Institution:Dalian Naval Academy
Abstract:
Keywords:gauss pyramid of image      classification of KD tree      local preserving projection      compressed-sensing
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