| 基于近红外光谱技术的苹果霉心病检测方法 |
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| 引用本文： | 王梓萌,刘景艳,姚腾飞,李东明.基于近红外光谱技术的苹果霉心病检测方法[J].科学技术与工程,2019,19(10). |
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| 作者姓名： | 王梓萌 刘景艳 姚腾飞 李东明 |
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| 作者单位： | 河北农业大学机电工程学院,保定,071001;河北农业大学机电工程学院,保定,071001;河北农业大学机电工程学院,保定,071001;河北农业大学机电工程学院,保定,071001 |
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| 基金项目： | 河北省科技攻关计划项目（18227004D-4）；河北农业大学社科基金和理工基金（ZD201701） |
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| 摘 要： | 为实现苹果霉心病无损检测,提高果实品质,以斗南苹果为研究对象,利用MPA近红外光谱仪,采集了100个苹果,4000~12500cm-1波长范围内的漫反射光谱。将主成分分析(PCA)分别与马氏距离判别模型和Fisher判别模型结合,比较两种判别模型对霉心病的判别精度。试验结果表明：在对苹果样品全波段光谱数据进行主成分分析后,将前10主成分作为输入变量建立判别模型,马氏距离判别模型正确识别率为97.14%,Fisher判别模型的正确率为88.57%,马氏距离判别模型明显优于Fisher判别模型。
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| 关 键 词： | 苹果霉心病 近红外光谱 马氏距离判别模型 Fisher判别模型 |
| 收稿时间： | 2018/11/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/1/21 0:00:00 |
Study on Detection Method of Moldy Core in Apple Fruit Based on Near Infrared Spectroscopy |
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| WANG Zi-meng,LIU Jing-yan,YAO Teng-fei and.Study on Detection Method of Moldy Core in Apple Fruit Based on Near Infrared Spectroscopy[J].Science Technology and Engineering,2019,19(10). |
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| Authors: | WANG Zi-meng LIU Jing-yan YAO Teng-fei and |
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| Institution: | College of Mechanical and Electrical Engineering,Hebei Agricultural University,College of Mechanical and Electrical Engineering,Hebei Agricultural University,College of Mechanical and Electrical Engineering,Hebei Agricultural University, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Apples Moldy core Near infrared spectrum Mahalanobis distance discriminant model Fisher discriminant model |
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