| 基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制 |
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| 引用本文： | 史维,严良俊,谢兴兵,周磊.基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制[J].科学技术与工程,2019,19(9). |
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| 作者姓名： | 史维 严良俊 谢兴兵 周磊 |
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| 作者单位： | 长江大学工程技术学院,荆州 434020;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,非常规油气湖北省协同创新中心,武汉430100;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,非常规油气湖北省协同创新中心,武汉430100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目）；国家重点研发计划重点专项；长江大学工程技术学院科研基金；长江大学重磁电勘探研究中心开放基金； |
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| 摘 要： | 针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题，提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先，利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波，以消除脉冲类干扰。然后，对已处理的信号进行小波阈值滤波提取大尺度强噪声轮廓。最后，剔除强噪声干扰重构大地电磁信号。通过仿真实验对比，在不同强度噪声干扰背景下，所提方法的性能优于普通小波阈值方法，能更多地保留大地电磁原始信号的细节特征。实测资料处理结果表明，该方法能有效地抑制大尺度强噪声干扰和基线偏移的影响，有效地改善了视电阻率曲线质量，具有较好的应用前景。
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| 关 键 词： | 数学形态滤波 自适应多尺度滤波算法 小波阈值滤波 大地电磁信号 噪声压制 |
| 收稿时间： | 2018/9/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/24 0:00:00 |
Noise Suppression of Magnetotclluric Sounding Data Based on Mathematical Morphology Combined with Wavelet Threshold |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mathematical morphology filter adaptive multi-scale filtering algorithm wavelet threshold filter magnetotelluric signals noise suppression |
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