| 基于MCC-PAST算法的直扩信号PN码序列盲估计 |
| |
| 作者姓名： | 黄云鲲 万国金 李程文 张云丰 |
| |
| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031 |
| |
| 基金项目： | 高速车载多天线自适应波束成形定位技术研究 |
| |
| 摘 要： | 针对在脉冲噪声环境下的直接序列扩频信号的伪随机(PN)码盲估计问题,提出了一种利用最大熵准则投影逼近子空间(MCC-PAST)算法和滑窗技术相结合的PN码盲估计方法。该方法利用最大熵准则,实现了在脉冲噪声背景下对扩频信号的特征进行稳定快速的追踪。通过对迭代过程中的特征子空间进行梯度估计,实现了可变遗忘因子(VFF)的自适应更新,使得权值的收敛精度和收敛速度得到了同时的优化。算法数据存储量小,复杂度低,易于硬件实现和实时数据处理。仿真结果表明,在脉冲噪声环境下该方法对PN序列估计的正确率和稳定性优于传统方法。
|
| 关 键 词： | 脉冲噪声 直扩信号 PN码 盲估计 MCC-PAST算法 可变遗忘因子 |
| 收稿时间： | 2018-11-08 |
| 修稿时间： | 2019-01-17 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
