| 数字图像多区域复制粘贴盲检测方法 |
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| 引用本文： | 魏 佳,曹记东,李 军.数字图像多区域复制粘贴盲检测方法[J].科学技术与工程,2019,19(5). |
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| 作者姓名： | 魏 佳 曹记东 李 军 |
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| 作者单位： | 陕西理工大学数学与计算机科学学院,汉中,723001;陕西理工大学数学与计算机科学学院,汉中,723001;陕西理工大学数学与计算机科学学院,汉中,723001 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅科研专项(14JK1144)、秦巴山区生物资源综合开发协同创新中心自然科学项目(QBXT-Z(P)-15-20)、陕西理工大学科研项目(SLG1807) |
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| 摘 要： | 随着网络技术和图像处理技术的发展,篡改图像变得越来越容易。特别是图像文件内部的复制粘贴篡改,更不容易察觉。如何快速有效的盲检测出复制粘贴区域,成为一个急需解决的问题。现有的盲检测技术对单区域复制粘贴盲检测效果较好,但对多区域复制粘贴的漏检率较高。本文提出一种基于特征点和k-Rg2NN算法的数字图像多区域复制粘贴盲检测方法。该方法首先对图像进行SURF特征点提取,生成特征描述子,采用本文提出的k-Rg2NN算法对描述子进行匹配,通过RANSAC算法计算图像中源区域与目标区域之间的单应变换,准确定位复制粘贴区域。实验结果表明,该方法能有效检测多区复制粘贴,达到较高的准确率。
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| 关 键 词： | 数字图像 多区域 复制粘贴伪造 盲检测 |
| 收稿时间： | 2018/10/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/22 0:00:00 |
Digital Image Multi-Area Copy-Move Blind Detection Method |
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| WEI Ji,CAO Ji-dong and LI Jun.Digital Image Multi-Area Copy-Move Blind Detection Method[J].Science Technology and Engineering,2019,19(5). |
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| Authors: | WEI Ji CAO Ji-dong and LI Jun |
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| Institution: | Shaanxi University of Technology,Shaanxi University of Technology,Shaanxi University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | digital image multi-area copy-move forgery blind detection |
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