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C-Tree:一种多维对象的动态索引方法
引用本文:徐正权,郑毅.C-Tree:一种多维对象的动态索引方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2001,29(12):73-75.
作者姓名:徐正权  郑毅
作者单位:华中科技大学计算机科学与技术学院
基金项目:国家高性能计算基金资助项目
摘    要:在X-Tree的基础上,提出了一种新的动态索引方法C-Tree。该方法继承了X-Tree超节点的观点,针对X-Tree分裂算法的不足,给出了新的分裂算法,并通过理论和实验数据,证明了C-Tree的整体性能优于X-Tree。

关 键 词:多维索引  最小界限矩形  分裂算法  C-Tree  多维对象  动态索引  重叠控制
文章编号:1000-8616(2001)12-0073-03
修稿时间:2001年5月15日

C-Tree: A Dynamic Index Approach to Multidimension Objects
Xu Zhengquan Zheng Yi Prof., College of Computer Sci. & Tech.,HUST,Wuhan ,China..C-Tree: A Dynamic Index Approach to Multidimension Objects[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2001,29(12):73-75.
Authors:Xu Zhengquan Zheng Yi Prof  College of Computer Sci & Tech  HUST  Wuhan  China
Institution:Xu Zhengquan Zheng Yi Prof., College of Computer Sci. & Tech.,HUST,Wuhan 430074,China.
Abstract:A new dynamic index to C Tree is proposed based on X Tree. From the same point of view of X Tree, a new algorithm is given against the inadequacy of X Tree decomposition algorithm. It is shown through theoretical and experimental date that the overall performance of C Tree is better than X Tree.
Keywords:maltidimension index  minimal banded rectangle  decomposition
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