| 基于小波变换和ICA的新型有噪混合图像盲分离方法 |
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| 引用本文： | 谭乐婷,王 娟. 基于小波变换和ICA的新型有噪混合图像盲分离方法[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2013, 47(5): 632-635 |
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| 作者姓名： | 谭乐婷 王 娟 |
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| 作者单位： | 西华师范大学计算机学院,四川南充,637000 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学青年基金项目，西华师范大学青年基金项目 |
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| 摘 要： | 独立分量分析虽能有效地对无噪信号实现分离,但是直接应用于有噪信号时效果较差.论文针对这个问题,给出了一个消噪-分离-消噪策略,并将之用于有噪混合图像盲分离且给出了具体的分离方案.在该方案中,首先利用小波变换对有噪图像进行消噪,然后再使用独立分量分析对消噪后的图像进行分离,最后再一次利用小波变换对分离后的图像再次消噪,从而获得较为清晰的图像.仿真实验表明,该方法能有效提高有噪混合图像分离结果的峰值信噪比和相关系数,效果良好.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 小波变换 有噪图像 信噪比 |
Separation method of noisy mixed images based on wavelet transform and ICA |
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| TAN Leting , WANG Juan. Separation method of noisy mixed images based on wavelet transform and ICA[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2013, 47(5): 632-635 |
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| Authors: | TAN Leting WANG Juan |
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| Affiliation: | TAN Leting;WANG Juan;College of Computer,China West Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ICA wavelet transform noisy mixed image signal-to-noise ratio |
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