一种基于概率神经网络多信息融合的移动目标跟踪算法 |
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引用本文: | 王昊 张波 田蔚风. 一种基于概率神经网络多信息融合的移动目标跟踪算法[J]. 上海交通大学学报, 2007, 41(4): 564-564 |
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作者姓名: | 王昊 张波 田蔚风 |
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作者单位: | 上海交通大学仪器科学与工程系,上海200240 |
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摘 要: | 采用概率神经网络(PNN)实现了对图像序列中移动目标——人头的跟踪.由于采用单一特征信息的跟踪算法在复杂环境中往往失效,故以头部的颜色信息模板和头部轮廓的梯度信息模板作为跟踪依据,并通过改变PNN的结构实现了图像信息的融合以及自适应模板修正.实验结果表明,基于PNN的算法在处理目标的旋转和遮挡时有着良好的效果,且具有简单、跟踪鲁棒性好等特点.
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关 键 词: | 目标跟踪算法 概率神经网络 移动目标 多信息融合 信息模板 自适应模板 复杂环境 特征信息 |
文章编号: | 1006-2467(2007)05-0792-05 |
修稿时间: | 2006-06-11 |
A Multi-cue Fused Moving Object Tracker Based on Probabilistic Neural Networks |
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Abstract: | |
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