| 一种基于概率神经网络多信息融合的移动目标跟踪算法 |
| |
| 引用本文： | 王昊,张波,田蔚风.一种基于概率神经网络多信息融合的移动目标跟踪算法[J].上海交通大学学报,2007,41(4):564-564. |
| |
| 作者姓名： | 王昊 张波 田蔚风 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学仪器科学与工程系,上海200240 |
| |
| 摘 要： | 采用概率神经网络（PNN）实现了对图像序列中移动目标——人头的跟踪．由于采用单一特征信息的跟踪算法在复杂环境中往往失效，故以头部的颜色信息模板和头部轮廓的梯度信息模板作为跟踪依据，并通过改变PNN的结构实现了图像信息的融合以及自适应模板修正．实验结果表明，基于PNN的算法在处理目标的旋转和遮挡时有着良好的效果，且具有简单、跟踪鲁棒性好等特点．
|
| 关 键 词： | 目标跟踪算法 概率神经网络 移动目标 多信息融合 信息模板 自适应模板 复杂环境 特征信息 |
| 文章编号： | 1006-2467(2007)05-0792-05 |
| 修稿时间： | 2006年6月11日 |
A Multi-cue Fused Moving Object Tracker Based on Probabilistic Neural Networks |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
