| 核k-凝聚聚类算法 |
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| 引用本文： | 王宇,李晓利. 核k-凝聚聚类算法[J]. 大连理工大学学报, 2007, 47(5): 763-766 |
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| 作者姓名： | 王宇 李晓利 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024 |
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| 摘 要： | 为解决k-means聚类算法和k-凝聚聚类算法对于非凸形状数据聚类正确率低和模糊核聚类算法(FKCM)收敛速度慢的问题,将k-凝聚聚类算法与核函数方法相结合,在高维特征空间构造了新的核聚类算法--核k-凝聚聚类算法,实现了k-凝聚聚类算法的核化.通过Matlab编程进行数值实验,证明了核k-凝聚聚类算法在聚类的准确性、稳定性、健壮性等方面较之k-means聚类算法、k-凝聚聚类算法和FKCM有一定程度的改进.
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| 关 键 词： | 核 聚类 k-凝聚 |
| 文章编号： | 1000-8608（2007）05-0763-04 |
| 修稿时间： | 2006-03-22 |
Kernel k-aggregate clustering algorithm |
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| WANG Yu,LI Xiao-li. Kernel k-aggregate clustering algorithm[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2007, 47(5): 763-766 |
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| Authors: | WANG Yu LI Xiao-li |
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| Affiliation: | School of Manage., Dalian Univ. of Technol., Dalian 116024, China |
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| Abstract: | For solving the problems that the k-means clustering algorithm and k-aggregate clustering algorithm cannot correctly cluster the non-spherical shape data, and that the convergence speed of fuzzy kernel clustering method (FKCM) is lower, a new kernel aggre |
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| Keywords: | kernel clustering k-aggregate |
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