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基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取
引用本文:孟祥燕,余正涛,许洋波,毛煜,郭剑毅.基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取[J].广西师范大学学报(自然科学版),2009,27(1).
作者姓名:孟祥燕  余正涛  许洋波  毛煜  郭剑毅
作者单位:1. 昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051
2. 昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051;昆明理工大学,云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所,云南,昆明,650051
基金项目:国家自然科学基金,云南省自然科学基金重点项目,云南省中青年学术技术带头人后备人才培养基金,云南省教育厅重点基金,昆明理工大学博士科研启动基金 
摘    要:问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力.针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法.该方法将HTML页面解析成DOM树,选择DOM树的节点信息和结构信息作为问答对的分类特征,结合受限领域知识库,利用改进贝叶斯分类模型.从HTML页面中自动获取问答对并过滤出领域问答对.实验结果表明,该方法效果显著.

关 键 词:问答系统  问答对获取  改进贝叶斯  受限领域

Internet Domain FAQ Retrieval Based on Improved Bayes
MENG Xiang-yan,Yu Zheng-tao,XU Yang-bo,MAO Yu,GUO Jian-yi.Internet Domain FAQ Retrieval Based on Improved Bayes[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2009,27(1).
Authors:MENG Xiang-yan  Yu Zheng-tao  XU Yang-bo  MAO Yu  GUO Jian-yi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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