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全面画像而非简单指标
作者单位:科睿唯安科学信息研究所;科睿唯安科学信息研究所;科睿唯安科学信息研究所;科睿唯安科学信息研究所
摘    要:<正>本报告强调:当有关科研人员及其机构的数据被压缩为简单的指标和排名时,有些信息将会遗失。本报告阐述了四类常见分析,如若误用将掩盖真实的科研表现;我们提出了四种可视化选项,用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息,以支持开展全面的、负责任的科研管理。我们身边依然存在着声称可通过简单分析来评估论文、科研人员和机构表现的现象。尽管资深分析专家提出反对意见,诸多研究人员对此深表忧虑,但是大学管

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