| 多变量系统随机梯度辨识方法比较研究 |
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| 引用本文： | 袁平,丁峰.多变量系统随机梯度辨识方法比较研究[J].科学技术与工程,2008,8(3):776-778. |
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| 作者姓名： | 袁平 丁峰 |
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| 作者单位： | 江南大学控制科学与工程研究中心,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对工业中广泛存在的多变量系统,研究了辨识这类系统的遣忘梯度辨识算法,分子系统遗忘梯度辨识算法和递阶遗忘梯度辨识算法,对这三种算法的计算量进行了比较分析,并给出了仿真例子.
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| 关 键 词： | 最小二 随机梯度 递阶辨识 多变量系统 |
| 收稿时间： | 2007-10-22 |
| 修稿时间： | 2007年10月22 |
Comparison of Gradient Based Identification for Multivariable Systems |
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| YUAN Ping,DING Feng.Comparison of Gradient Based Identification for Multivariable Systems[J].Science Technology and Engineering,2008,8(3):776-778. |
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| Authors: | YUAN Ping DING Feng |
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| Abstract: | The forgetting gradient algoirthm, subsystem forgetting gradient algorithm and hierarchical forgetting gradient algorithm for muhivariable systems existing widely are studied in process industries. The simulation and comparison are given for these identification approaches. |
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| Keywords: | least squares stochastic gradient hierarchical identification muhivariable systems |
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