| 非凸全局最优化的一种凸化、凹化方法 |
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| 引用本文： | 刘呈军. 非凸全局最优化的一种凸化、凹化方法[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2012, 29(3): 22-26 |
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| 作者姓名： | 刘呈军 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学数学学院,重庆,401331 |
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| 基金项目： | 重庆师范大学自然科学基金 |
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| 摘 要： | 给出了一种凸化、凹化变换,将一个严格单调函数转化为一个凸或凹的函数;给出了一种凸化和凹化变换,在约束函数都是单调递减时,将一个既不单调凸也不是单调凹的目标函数转化为一个凸和凹函数;最终,将原始问题转换成一个凹极小问题或反凸规划问题来求得其最优解.
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| 关 键 词： | 全局最优化 凹极小 反凸规划 凸化 凹化 |
A Convexification and Concavification Method for Non-convex Global Optimization |
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| LIU Cheng-jun. A Convexification and Concavification Method for Non-convex Global Optimization[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition, 2012, 29(3): 22-26 |
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| Authors: | LIU Cheng-jun |
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| Affiliation: | LIU Cheng-jun(School of Mathematics,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China) |
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| Abstract: | A strictly monotone function had been converted into a convex or a concave function by the convexification or concavification transformations.If the constrain functions all are decreasing,then the objective function which is neither monotone convex nor concave can be converted into a convex and a concave function by the convexification and concavification... |
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| Keywords: | global optimization concave minimization reverse convex programming convexification concavification |
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