| 基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法 |
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| 引用本文： | 李亚伟,陈守煜,韩小军. 基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法[J]. 大连理工大学学报, 2006, 46(2): 272-275 |
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| 作者姓名： | 李亚伟 陈守煜 韩小军 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024 |
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| 摘 要： | 黄河内蒙段每年都有不同程度的凌汛灾害发生。准确及时的凌汛预报能够为防汛工作提供决策支持．但至今尚无一种令人满意的预测模型，为此提出一种基于支持向量机回归（SVR）的凌汛预报模型．SVR是基于统计学习理论的一种机器学习（machine learning）方法，具有严格的理论基础，尤其是在小样本情况下．它能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力．实例分析结果表明，基于SVR的凌汛预报方法具有训练速度快、泛化能力强的特点，对黄河内蒙段凌汛期封河历时预测比较准确，这对黄河凌汛防范和水资源的可持续发展具有重要意义．
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| 关 键 词： | 支持向量机 黄河凌汛 预测 |
| 文章编号： | 1000-8608（2006）02-0272-04 |
| 收稿时间： | 2004-12-11 |
| 修稿时间： | 2004-12-112006-01-15 |
Yellow River ice flood prediction based on SVR |
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| LI Ya-wei,CHEN Shou-yu,HAN Xiao-jun. Yellow River ice flood prediction based on SVR[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2006, 46(2): 272-275 |
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| Authors: | LI Ya-wei CHEN Shou-yu HAN Xiao-jun |
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| Affiliation: | School of Civil and Hydraul. Eng., Dalian Univ. of Technol., Dallan 116024, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine ice flood of Yellow River prediction |
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