| 基于相对模糊和边缘强化的散焦深度恢复研究 |
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| 引用本文： | 章权兵,张爱明.基于相对模糊和边缘强化的散焦深度恢复研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(4). |
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| 作者姓名： | 章权兵 张爱明 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 摘 要： | 通过改进Favaro等人提出的迭代求解热扩散方程的方法,研究了由散焦图像恢复物体深度的问题.首先将两幅散焦图像按照不同的相对模糊程度划分为两个区域,证明了这两个区域的边界和图像的边缘有很高的一致性;然后通过强化图像的边缘,使这两个区域的边界在迭代求解热扩散方程的过程中更容易确定;再根据确定的U+和U-的边界较好地求解了物体深度;最后通过模拟实验及实际图像实验对该方法进行了验证.模拟实验结果表明,文中方法具有较好的鲁棒性;实际算例分析表明,文中方法的恢复效果优于Favaro的方法.
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| 关 键 词： | 散焦求深度 热扩散 相对模糊 图像边缘 |
| 收稿时间： | 2009-4-7 |
| 修稿时间： | 2009-10-16 |
Depth Recovery from Defocus Based on Relative Blur and Edge Enhancement |
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| Zhang Quan-bing,Zhang Ai-ming.Depth Recovery from Defocus Based on Relative Blur and Edge Enhancement[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(4). |
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| Authors: | Zhang Quan-bing Zhang Ai-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | depth from defocus (DFD) thermal diffusion relative blur image edge |
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