| 混合细菌觅食算法求解整数规划问题 |
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| 引用本文： | 麦雄发,李玲.混合细菌觅食算法求解整数规划问题[J].广西科学院学报,2012,28(3):187-189. |
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| 作者姓名： | 麦雄发 李玲 |
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| 作者单位： | 1. 广西师范学院数学科学学院,广西南宁530023 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室,广西南宁530023
2. 广西师范学院继续教育学院,广西南宁,530001 |
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| 基金项目： | 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室项目(GXSCIIP201204);广西教育厅科研基金项目(201106LX310,201204LX216)资助 |
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| 摘 要： | 利用混合细菌觅食算法(PO-BFA)求解整数规划问题,并与量子粒子群算法(QPSO)的求解结果进行对比。经过适当的参数设置混合细菌觅食算法可以有效地解决整数规划问题,在搜索过程中没有出现早熟现象,而且PO-BFA在求解整数规划问题上的整体性能比QPSO更优。
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| 关 键 词： | 细菌觅食算法 量子粒子群算法 整数规划 |
| 收稿时间： | 2012/2/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/7/20 0:00:00 |
Research of Hybrid Bacterial Foraging Algorithm for Integer Programming |
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| MAI Xiong-fa and LI Ling.Research of Hybrid Bacterial Foraging Algorithm for Integer Programming[J].Journal of Guangxi Academy of Sciences,2012,28(3):187-189. |
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| Authors: | MAI Xiong-fa and LI Ling |
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| Institution: | 1. School of Mathematical Sciences, Guangxi Teachers Education University, Nanning, Guangxi,530023,China 2. Key Lab of Scientific Computing Intelligent Information Pro- cessing in Universities of Guangxi, Nanning, Guangxi, 530023, China 3. School of Continuing Education, Guangxi Teachers Education University, Nanning, Guangxi, 530001, China) |
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| Abstract: | The performance of the bacterial foraging algorithm combined with partmle swarm optimization and opposition-based learning（PO-BFA） for integer programming was investi- gated. With the proper setting, the experimental results indicated that PO-BFA efficiently solved the problems of integer programming and converged faster than the QPSO algorithm in most cases. |
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| Keywords: | bacterial foraging algorithm quantum-behaved particle swarm optimization integer programming |
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