| 并行聚类分析算法 |
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| 引用本文： | 阎仲璞,邵秀丽,张峰.并行聚类分析算法[J].南开大学学报,2008,41(4). |
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| 作者姓名： | 阎仲璞 邵秀丽 张峰 |
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| 作者单位： | 南开大学信息技术科学学院,天津300071 |
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| 基金项目： | 天津市资助项目，Tianjin Municipal Information Office:High Performance Computation Project |
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| 摘 要： | 数据挖掘是用来发现数据库中隐含的各个数据之间的关系和特性,聚类分析是数据挖掘所要完成的工作之一.选取了三个并行聚类分析算法并研究了与之对应的并行算法,然后讨论了并行算法的性能,并得到了一些实验结果.最后提出了一个新的并行算法,相比较其它并行聚类算法,本文所提出的算法是最有效的.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类算法 并行聚类算法 分割方法 |
Parallel Clustering Methods for Data Mining |
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| Yan Zhongpu,Shao Xiuli,Zhang Feng.Parallel Clustering Methods for Data Mining[J].Acta Scientiarum Naturalium University Nankaiensis,2008,41(4). |
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| Authors: | Yan Zhongpu Shao Xiuli Zhang Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining clustering algorithms parallel clustering algorithms partitioning methods |
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