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用FCM聚类和非参数回归方法推断基因调控网络
引用本文:雷耀山,王翼飞.用FCM聚类和非参数回归方法推断基因调控网络[J].上海大学学报(自然科学版),2005,11(1):84-89.
作者姓名:雷耀山  王翼飞
作者单位:上海大学,理学院,上海,200444;上海大学,理学院,上海,200444
基金项目:国家高技术研究发展计划 (86 3计划 )专项经费资助项目 (2 0 0 2AA2 3 40 2 1 )
摘    要:采用FCM方法对基因表达的微阵列数据进行聚类分析,应用核回归和PP回归相结合的方法设计预报器,利用决定系数遴选父代基因集合.将这种新的组合设计方法的分析结果与相关文献的结果进行对比分析,得出了较好的推断结果;可以将这种组合方法运用于致病基因簇的搜寻.

关 键 词:基因调控网络  FCM聚类  核回归  PP回归  决定系数
文章编号:1007-2861(2005)01-0084-06
修稿时间:2003年12月31

Inference of Gene Regulatory Network Using FCM Clustering and Nonparametric Regression Algorithm
LEI Yao-shan,WANG Yi-fei.Inference of Gene Regulatory Network Using FCM Clustering and Nonparametric Regression Algorithm[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2005,11(1):84-89.
Authors:LEI Yao-shan  WANG Yi-fei
Abstract:FMC clustering is used for gene expression data, a combination of kernel regression and projection pursuit regression introduced into the design of predictors, and coefficient of determination used as a criterion in selecting the target gene's parent sets. Comparisons between the results based on the proposed method and those in the literature indicate the advantage of the proposed algorithms. The combination-design methods are recommended in finding and analyzing the carcinogenic genes clusters of human cancer.
Keywords:gene regulatory networks  FCM clustering  kernel regression  projection pursuit regression  coefficient of determination
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