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改进BDD算法在故障诊断中的应用
引用本文:肖苏,王洪春. 改进BDD算法在故障诊断中的应用[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2019, 36(2): 79-83
作者姓名:肖苏  王洪春
作者单位:重庆师范大学数学学院,重庆,401331;重庆师范大学数学学院,重庆,401331
基金项目:国家社会科学基金;重庆师范大学研究生科研创新基金
摘    要:【目的】为了在复杂系统中快速定位故障源。【方法】将因果图转化为二元决策图(Binary decision diagram,BDD),遍历BDD,求出引起故障发生的所有割集,并利用0-1编码的方式表示每一个割集,根据编码的长度确定割集的重要度。【结果】综合考虑结构重要度以及最小割集的发生概率,确定需要检测故障源的排序。【结论】该方法兼顾了结构重要度大的最小割集诊断优先性及发生概率大的最小割集诊断优先性,提高了诊断的准确性。

关 键 词:因果图  BDD  故障诊断  哈夫曼码  结构重要度

Application of Improved BDD Algorithm in Fault Diagnosis
XIAO Su,WANG Hongchun. Application of Improved BDD Algorithm in Fault Diagnosis[J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2019, 36(2): 79-83
Authors:XIAO Su  WANG Hongchun
Abstract:
Keywords:
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